AI時代的來臨,智慧物流再升級

傳統的物流行業,有80%以上的企業均沒有將數據資訊化,仍然都是 #紙本作業#紙本文件,所以在邁向AI的路途上還有一段路得努力,
而 #使丹達 將在這條路上,協助所有中小企業的業者朋友們,#建立資訊化,迎向 #AI的時代

【摘錄工商時報,AI推動智慧物流再升級】
利用AI模型提高準確度

解決仰賴經驗之誤差

AI已涵蓋物流「預測」的大部分環節,之所以將預測模型導入各項作業流程,主要原因是物流需求越來越高,且要求速度也越來越快,加上企業希望將庫存控制於最低水位,但大量的變動和突發狀況,往往導致人為的判斷失誤,或資源配置錯誤導致流程延誤、甚至造成損失。利用AI來預測與執行,有助於改善過去依靠「經驗」解決問題的不確定性。

但值得注意的是,現階段AI模型尚不成熟,較小型的物流廠商缺乏數據累積,將無法進行AI模型訓練,導致模型正確性可能比人為判斷還低,因此目前AI的應用更偏向於預測需求趨勢發展的準確性,當大方向得以抓準後,再逐漸延伸至細節項目。

小型的物流廠商現階段較缺乏數據與優質的AI模型,大型物流或供應鏈廠商才能做到高度精確的預測物流模型,例如UPS、FedEx、沃爾瑪等,但中小型物流廠商可以利用AI先改善部分流程,包括出貨檢查、字體辨識、盤點作業、客戶問題回覆、包裝尺寸選擇、貨品的出貨配送,都有AI可以發揮的空間。

 

更多內容,請參考中時電子報:AI推動智慧物流再升級

 

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